MANUFACTURING / COMPUTER VISION
PCB／AOI｜機台與 AI 產線整合
任職電子製造企業期間｜多廠區
把 AOI 檢測影像送至 AI 系統，再將推論結果回寫複判機台，讓 AI 能接進既有產線的資料交換流程。
Java / Python / AOI / AI Client / Grafana
THE PROBLEM
要解決的問題
AOI 機台、AI Server 與複判機台各有自己的介面及資料格式，需要協調交換規則，才能銜接影像、推論結果與現場處理。
MY CONTRIBUTION
我負責的工作
以 Java／Python 開發 AI Client，介接 AOI 影像與 AI Server，將推論結果回寫複判機台，並與設備廠商協調資料交換規則。
TRY THE WORKFLOW
看懂 AOI 影像如何接到複判
選擇一筆虛構檢測紀錄，再送入示範流程。結果為預設情境，不執行真實影像辨識。
虛構資料・瀏覽器內互動示意- AOI 產出影像與紀錄
- AI Client 整理資料
- 接收示範推論結果
- 回寫複判端
等待執行
選擇紀錄後，可查看成功與例外處理情境。
HOW IT CONNECTS
逐步看懂整合流程
展開每個步驟，了解它在整體系統中的角色。
01接收 AOI 影像
AI Client 介接 AOI 檢測資料；需協調不同設備的交換格式與處理流程。
02送交 AI Server
將影像交由 AI 系統推論。此案例重點是設備與推論工作流程介接，不將所有模型研發歸為個人工作。
03回寫與追蹤
把推論結果回寫複判機台，搭配日誌、XML 資料解析與監測支援問題追蹤。
DELIVERED WORK
完成的內容
完成從 AOI 影像、AI 推論到複判回寫的整合工作。相關專案亦建立日誌與 XML 解析、資料入庫與 Grafana 監測，支援漏判與過判追蹤；未提供未經核實的良率改善百分比。
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